编者按：
当前资本市场正经历前所未有的变革与挑战，如何借助专业投研力量优化资产配置，成为投资者迫切关注的核心命题。与此同时，中国公募基金行业正经历从规模扩张向高质量发展的深刻生态变革，基金经理队伍的迭代更新与投研体系的深度重塑，为市场注入全新活力。
在行业变革与市场波动交织之际，券商中国推出《基金经理周周看》栏目，以 “拨云穿雾” 的专业视角锚定产业趋势研判。栏目将通过深度对话优秀基金经理群体，系统解构其投资框架的底层逻辑与市场前瞻思维，构建连接产业变革与资产配置的专业桥梁，为投资者提供兼具行业深度与市场时效性的价值参考。
本期《基金经理周周看》栏目关注的三位基金经理：业绩长跑健将博时基金基金经理田俊维如何解码“灰马股”长跑秘诀？工银瑞信基金基金经理焦文龙如何通过量化投资“织网捕鱼”？长城医药产业精选基金经理梁福睿对当下火热的创新药行情又有何独到见解？
博时基金田俊维：解码“灰马股”长跑秘诀，锚定三大黄金赛道
近年来，博时基金基金经理田俊维凭借以GARP（以合理的价格买成长）策略为核心投资框架取得绩优业绩引起市场关注。GARP策略融合了价值投资与成长投资的内核，旨在规避单一策略的局限性。
2017年，田俊维开启独立管理产品的投资生涯，2021年正式加入博时基金。目前，他在博时基金管理的多只产品近期已创下或接近刷新基金净值历史新高。田俊维的超额收益来源不乏独家挖掘的 “灰马股”。他认为，投资的核心在于将研究重心从衰退产业转向新兴领域，通过跟踪经济社会发展脉络，捕捉产业趋势拐点。
聚焦高速成长和高质量成长
作为卖方分析师转型买方的成功范例，田俊维的职业轨迹颇具代表性。2007年起，他先后任职于渣打银行（中国）、上海申银万国证券研究所、安信证券、天弘基金，2021年正式加入博时基金。
田俊维的投资风格是以典型的GARP策略为核心，该策略强调以合理价格布局长期优质成长股，即“在合理估值基础上捕捉成长红利”，兼顾价值与成长、进攻与防御的平衡型投资框架。
自2017年独立管理产品以来，8年间，田俊维的投资体系在GARP策略基础上持续迭代：一方面通过拓展能力圈，将投资范围延伸至更多行业；另一方面在自下而上选股逻辑中融入组合管理思维。
在成长性标的筛选上，他重点关注高速成长和高质量成长。具备高速成长潜力的公司主要参考PEG（市盈率相对盈利增长比率）的高速成长性，以科技公司居多；具有竞争壁垒的高质量成长股，以消费行业优质标的居多。实践中，他对两类成长性标的保持均衡配置，不偏废某一方向。
擅长左侧布局 独家挖掘“灰马股”
观察田俊维的投资组合可见，“不追逐热门赛道、持续拓展新领域、以‘灰马股’为核心持仓”的特征尤为显著。
他擅长左侧布局，在标的估值低位或产业拐点初期即果断介入。例如，在几年CRO/CMO行业爆发前夜，田俊维较医药主题基金经理提前1年至2年完成布局，精准捕捉行业上升周期的起点。
“投资的安全感源于自我判断，而非从众行为。”这是他对左侧投资的核心认知。他的投资框架拒绝宏观层面的风格切换或行业轮动，也不局限于单一行业布局。在2021年的“风光车”等新能源市场大行情时期，他尝试从新能源领域找一些没有被发现《刘伯温资料大全免费查看》的机会，从产业发展脉络的视角挖掘到储能的重要性很高，但市场在定价层面还没有体现出来时，田俊维果断布局储能概念。最后，储能概念为田俊维的投资组合提供了很大的超额收益。
他倾向于沿着产业趋势寻找中长期投资机会，认为每个行业都有其生命周期，投资的核心在于将研究重心从衰退产业转向新兴领域，通过跟踪经济社会发展脉络，捕捉产业趋势拐点。
值得注意的是，田俊维近年来对企业生命周期阶段的关注从中后期转向早期。他坦言，早年间偏好寻找处于产业生命周期中后期的公司。不过，近年来这类企业基本上已经被过度定价了，而新兴产业在迭代的过程中，出现了更多生命周期处在行业贝塔上行阶段的机会。一旦发现新的产业机遇，他会集中投入研究资源。
近年来，他进一步将左侧投资策略升级为“逆向投资+组合管理”的复合模式。在此背景下，即便在市场逆风期，也能有效控制组合波动，提升投资者持有体验。
锚定三大产业机会
田俊维的超额收益主要来源于个股选择，资产配置与行业配置的贡献度相对较低。其投资组合中不乏独家挖掘的“灰马股”，即处于成长初期、未被市场充分认知的潜力标的。他表示，未来这类标的仍将占据组合一定比例，但会同步提升组合均衡性：“投资既需要‘自选动作’提升超额收益，也需要‘标准动作’进行风险控制。”
通过深度研究与调研积累，田俊维从产业趋势视角锁定三大方向：数智化转型、安全与自主可控、新兴及未来产业。
在数智化转型领域，他指出，生成式AI的出现加速了产业数智化进程，但其底层逻辑早已奠定，而数智化推动企业进一步提高生产效率，实现降本增效。在安全与自主可控方向，他看好电子、计算机、机械、国防等领域，认为其中蕴含竞争格局良好的高质量成长标的。在新兴及未来产业领域，他看好内需导向的科技领域。
在投资理念上，他更倾向于将产业趋势作为核心抓手，而不是狭义的将其定义为科技主题。
田俊维表示，这些方向或许并非短期热点，但将是他在未来相当长一段时间内坚持深耕的领域。
工银瑞信基金焦文龙：从“押注赛道”到“织网捕鱼”，AI驱动量化投资迭代
在人工智能和大模型赋能下，公募主动量化再次成为市场关注焦点。围绕主动量化发展趋势、投研策略迭代等话题，近日，证券时报记者专访工银瑞信基金指数及量化投资部总经理焦文龙。
焦文龙认为，随着人工智能和大模型兴起，量化策略失效速度会随之加快。量化投资需要用多视角看待问题，形成更加多元、有效的策略，才能更有效发现某一类资产的系统性问题和投资机会。
“多视角”经验穿透市场迷雾
从2009年入行至今，焦文龙在不同阶段的投研侧重点皆有所不同，2009年到2015年他主要负责的是量化投资，2018年到2021年主要聚焦资产配置和FOF投资。“通过这些年的积累，我在持续研究资产配置怎么做、多元资产怎么看，FOF投资中的优秀投资人用什么策略，这些对我们的量化投资很有启发意义。”
焦文龙从他职业生涯的经历出发，对证券时报记者详细分析了这些年来国内公募量化投资的迭代过程。“我2009年入行，当时做量化投资主要是把多因子找出来，当时因子也不是很多，大概几十个，汇总以后再做得分，然后放到优化器里去形成持仓。从2010年至2014年这几年来看，量化投资能持续带来不错的投资回报。”
但随着人工智能和大模型兴起，量化策略失效速度随之加快。“尤其是近几年，算力很便宜，编程也可以让AI辅助进行，使用方法与工具的门槛降低了。加上数据很便宜，有很多公开免费的数据，使得量化策略失效速度非常快，在以前一个策略可以维持较长时间。”焦文龙举例说到，2024年9月市场有一波大机会，但整个过程很短，交易策略还没有来得及适应指数，最高的那波行情可能就已过去了。
在这样情况下，量化投资策略如何迭代？焦文龙面对记者提出的问题，给出了一个基于多年交易经验的“多视角”答案。他认为，投资者对市场的认知，本质上是盲人摸象，虽然不一定对，但多维度交叉验证、多维度看问题，就能逐渐找到主要矛盾。如果用多视角看待问题，市场交易或配置本质上是一道选择题，选择持有现金还是债券，持有股票还是商品，只有多维度去看才能发现某一类资产的系统性问题或机会。
储备“多策略” 从容应对市场变化
经过前期的积累和探索，焦文龙如今在工银瑞信基金，以指数及量化投资部总经理的角色肩负起了整个部门的管理职责。身处量化投研一线的焦文龙将视野从投资策略延伸到团队管理。从团队视角去看主动量化投资，他显得更加从容和游刃有余。
根据焦文龙介绍，工银瑞信指数及量化投资部下设四个团队，分别是主动量化团队、被动量化团队、面向客户的服务团队、运营团队。就投资而论，他认为被动和主动只是不同的管理方式，从投资收益角度来讲都是一样的，关键在于建立资产与策略背后统一的体系，这可能是观察体系，也可能是投资体系。
“不同成员管理不同头寸，视野也不一样，我们可以站在多元资产的角度去比较哪个资产好，在一起碰撞、交流还能形成更加多元、有效的策略。如果市场变了，临时准备策略是来不及的，就像做手术一样，要预先准备好趁手的工具，只有预先储备好了策略库，才能在适当的市场中使用适当的策略。”焦文龙称。
“不管是股票、商品还是债券、衍生品，本质上都是交易。从宏观因子角度来讲，这些交易背后锚定的因素，可能是一样的，比如交易风险利率变动的方向。多元资产和多元策略可以提炼出重要的统一变量，我们需要对统一的变量进行跟踪、观察，形成判定，做出投资决策。”焦文龙称。
“我们把被动的东西提炼出来，在宏观层面形成了总量因子、增长因子、动量因子、利率因子等，同时也在中观层面、微观层面提炼了一些因子，比如行业景气度、交易情绪等，让这些因子帮助我们刻画出市场状态、需要防范哪些风险、趋势机会、波动率和交易机会是什么。这样下来，相当于我有一个仪表盘导航系统，导航系统是量化投研平台的核心所在。”焦文龙表示。
产品创新需考虑三方面因素
在上述团队分工背后，焦文龙对工银瑞信基金指数基金的布局，有着一套相对应的规划。从产品创设角度看，焦文龙认为，布局基金产品要有三方面考量，一是指数投资的方向，二是具体的投资方式，三是交易效率和呈现给客户的收益体验。
“未来会尝试更多创新产品，比如混合资产组合，里面有股票也有债券，还有一些是恒定比例的头寸。未来如果加入尾部风险管理，即使是同样的A500指数，也有可能做出非常多的产品，比如A500联接、A500指数增强。此外，也可以做有仓位管理的A500，满足不同投资者的多元需求。”焦文龙称。
焦文龙认为，有一些指数不一定用增强的方式做，以红利指数为例，可以布局多条产品线，如港股红利、A股质量红利。“我们发现红利还有很多需要快速迭代调整的因素，因为红利本质上是交易因子、价格因子，股价涨了，价格就高了，红利就低了。因此，做一个Smart Beta产品就很有意义，这需要我们紧跟着质量红利基准，保留投资灵活性。”
从波动性的角度看，焦文龙表示，量化产品不一定波动性很大，这主要取决于策略本身，比如多头产品的波动性稍微大一些，中性产品的波动性要小一些，套利产品的波动性更小，Smart Beta的产品相对基准的波动性小，实际波动性取决于Beta，有些Beta本身是波动的。因此，从投资人的角度，要对清晰界定且稳定执行的策略有认知能力，因为这是投资人认知的变现。
长城基金梁福睿：创新药选股并非“拆盲盒”
近期，创新药行情交投依旧火热，国产创新药的海外授权与海外销售放量，也成为公募基金经理紧抓行情的关键密码。多位公募业内人士认为，尽管创新药主题基金持仓品种估值与业绩尚不明朗，但市场预期中的业绩兑现周期已悄然临近。
长城医药产业精选基金经理梁福睿对证券时报记者表示，创新药公司的短期亏损是行业发展的必然阶段，其估值本质是对未来现金流的折现和对技术突破的溢价。创新药具有更加明确的投资机会和业绩爆发周期，当前创新药赛道的投资也并非外界所说的“拆盲盒”，其中更多是对科学的探索和对未知的敬畏。
港股成创新药定价主战场
截至2025年6月22日，梁福睿管理的长城医药产业精选基金的年内收益率达到71.21%，暂时排名年内A股基金的前列，其中，截至今年3月末，港股仓位占其所管基金的35.20%，并对基金业绩带来重大贡献。
梁福睿指出，当前港股市场的估值抬升行情，本质是政策红利释放、全球流动性宽松与市场情绪共振的综合结果。随着国际化突破与支付体系创新，港股创新药有望延续“戴维斯双击”行情。
“许多创新药公司短期内仍处于亏损状态，但二级市场股价却持续走强，这一现象本质上深刻折射出创新药行业‘高风险、高壁垒、高回报、长周期’的四大核心特征，以及资本市场对企业长期价值的战略性定价逻辑。”梁福睿向证券时报记者分析道，创新药研发遵循业内公认的“双十定律”——从临床前研究到产品商业化落地，平均需要10年研发周期、投入超10亿美元成本。
他进一步解释，漫长的研发周期与持续的高额支出，决定了企业在产品上市前必然经历“烧钱”阶段。但这种亏损并非简单的经营亏损，而是对未来技术壁垒与市场价值的“前置投资”：头部企业通过构建“多管线梯队”，如同时推进5—10个临床阶段项目，有效分散了单品种研发失败的风险，形成“研发投入—临床突破—管线增值—商业化变现—反哺研发”的正向飞轮。头部创新药企已呈现出显著的积极变化——核心品种商业化放量带动营收高速增长，同时部分管线进入后期临床或海外授权阶段，研发费用增速放缓，企业亏损幅度较前期已大幅收窄。
海外授权提升个股估值
创新药赛道中涉及的门类众多，如何精准挖掘细分赛道的核心机会成为医药基金经理业绩胜出的关键。
梁福睿认为，结合当前技术发展趋势，ADC和双抗/多抗领域处于全球爆发前夜，其在肿瘤领域有望接棒当前PD1和化疗的产业地位，通过疗效优势提升患者的生存周期，并在更多的适应症方面展现优势；GLP-1类代谢疾病药物已经通过商业化快速放量展现出统治力，目前口服剂型、长效制剂成为竞争焦点，围绕当前肌肉流失等问题的新型解决方案也有投资机会；此外，通过基因治疗给予罕见病患者希望。
“过去的基金投资有‘喝酒吃药’的行情，现在则是新消费品牌通过情感价值构建用户黏性、创新药提供生命价值。”梁福睿表示，创新药的价值在于人类生命的珍贵。当下新消费的火热，引用当前市场上的一种新消费估值公式，市盈率（PE）=60岁-用户平均年龄，用户越年轻、个股估值越贵，抛开对其中泡沫的辨别，这样的估值体系背后体现为对用户长期价值的折现，这与创新药的本质是一样的。
他认为，从创新药公司的估值体系看，创新药估值呈现阶梯式爆发特征：早期管线（临床前/I期）依赖技术突破预期，估值波动大；后期管线（III期/NDA）依赖商业化确定性，估值相对稳定；对于海外市场价值，国内创新药在双抗、ADC等领域研发成果开始闪耀全球，已有产品通过头对头试验击败国际大药，有望成为新的全球临床用药标准，通过商务拓展（BD）交易的海外授权推动全球资产价值加入估值体系。
业绩爆发或已在路上
值得关注的是，当前创新药正迎来成果井喷的关键阶段，这正是其在选股逻辑上显著优于AI医疗的核心原因，也折射出医药赛道基金经理更注重投资标的的业绩爆发周期，而非盲目追逐市场热点的投资思维。
“创新药与AI医疗本质上处于不同的发展阶段。”梁福睿分析：“当前创新药已进入成果集中兑现期，从临床数据到管线落地都呈现出明确的突破态势，这种确定性为投资提供了更清晰的业绩爆发锚点；而AI医疗目前更多处于产品力验证与商业化模式探索的早期阶段，虽然想象空间广阔，但短期仍需观察实际落地效果与可持续性。”
他进一步强调，创新药的投资并非外界误解的“拆盲盒”，其底层逻辑是对科学规律的深度认知与概率思维的精准运用——从靶点筛选到临床推进，每一步都建立在对生物机制的严谨验证之上，这种基于科学探索的确定性，恰恰构成了当前创新药赛道最核心的投资价值。随着AI医疗逐步跨越“从0到1”的技术验证期，未来进入“从1到N”的规模化应用阶段时，其投资机会也必将迎来爆发式增长，但当下阶段，创新药的确定性优势依然显著。
责编：汪云鹏
校对：吕久彪
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