在周云杰看来，当前，中国正处于从工业大国向工业强国迈进的重要关口期，大规模工业设备的互联促成工业大数据的全面采集，为中国加速推进新型工业化夯实了数据基础。
同时，周云杰也发现，中国工业数据的高水平应用目前仍处于中低端水平，自主可控能力不强，具体表现为工业数据规模“大而不强”，全要素利用率低；工业数据应用“全而不优”，智能化水平低；工业数据范围“广而不通”，平台开放度低。
为此，周云杰建议“以数据高水平应用促进新型工业化高价值创造”，并从三个方面给出具体建议。
周云杰建议加强国家级、行业级工业数据标准化体系建设。由工信部牵头建设新型工业化高质量标准体系，推动行业龙头企业主导进行工业大数据基础标准和关键标准的研制和应用，统一工业数据的应用规则和技术要求，并在全国范围内选择重点行业、领域、地区开展标准试验验证和试点示范，加快标准应用推广。
周云杰认为应优先探索并推进工业大脑等智能场景的落地和产业实践。他建议由科技部牵头，利用“工业大脑国家新一代人工智能开放创新平台”的企业应用与示范作用，培育行业领军企业推进工业大数据与人工智能关键技术的落地应用。
周云杰建议，由工信部牵头培育一批专业化的工业大数据服务商，参与工业数据确权《中国福利彩票官网首页》、流转、交易的标准与规则，壮大可信工业数据空间生态链，提升数据要素合规高效、安全有序流通。
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本报记者 李世泽 【编辑:黄彭年 】
