随着 AI 公司寻求英伟达芯片的替代方案，AMD 已开始扩展其硬件产品线规划，通过收购服务器制造商 ZT Systems 等公司，力求构建具有竞争力的硬件阵营。
但要打造成功的芯片产品线，还需配套强大的软件以高效运行 AI 开发者编写的程序。近几周，AMD 收购了多家小型软件公司以扩充人才储备，并持续强化其软件体系（即广为人知的 ROCm）。
“对我们而言，这将是一段经过深思熟虑、循序渐进的长期征程。”AMD 人工智能高级副总裁 Vamsi Boppana 表示。
AMD 已承诺优化 ROCm 及其他软件，这对 Cohere 等 AI 企业初创公司而言是一大利好，因为这意味着软件能快速迭代并新增功能。
Cohere 专注于为大型企业定制 AI 模型，而非 OpenAI 等公司所瞄准的基础 AI 模型。
Cohere 首席执行官 Aidan《银河贵宾GALAXY》 Gomez 在接受路透社采访时称，AMD 在软件改进方面已取得重要进展。他提到，过去将 Cohere 软件迁移至 AMD 芯片需耗时数周，如今仅需 “
Gomez 拒绝透露 Cohere 软件依赖 AMD 芯片的具体比例，但表示这在其全球计算基础设施中属于 “重要组成部分”。
OpenAI 的影响
AMD 执行副总裁 Forrest Norrod 透露，OpenAI 对即将推出的 MI450 系列 AI 芯片设计产生了重大影响。
AMD 的 MI400 系列芯片将成为公司计划明年推出的新服务器 “Helios” 的基础。英伟达此前也设计了整体服务器方案，部分原因在于 AI 计算需要数百甚至数千颗芯片协同工作。
OpenAI 首席执行官 Sam Altman 出席了 AMD 周四在圣何塞举办的活动，并概述了两家公司的合作关系。
Norrod 表示，OpenAI 的需求深刻影响了 AMD 对 MI450 系列内存架构的设计，以及该硬件如何扩展至数千颗芯片以支持构建和运行 AI 应用程序。
这家 ChatGPT 开发商还对芯片优化的数学运算类型提出了建议。
“（OpenAI）给了我们很多反馈，我认为这些反馈极大地影响了我们的设计。”Norrod 说道。
责任编辑：郭明煜
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本报记者 袁梦 【编辑:松本清张 】
